数学建模美赛O奖经验
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我是在2018年参加美赛,然后很幸运地获得了O奖,在此希望能给学弟妹一些建议和方向。 b站视频:
(1)靠谱:挑选熟悉、靠谱的队友 (2)专业不同的:从所学专业的角度考虑,尽量选择不同专业的人 (3)阴阳平衡
(1)强强组队/弱弱组队:各自挑选最适合自己知识界面的内容做,自己搜集文献、设计算法、写论文等。 (2)一强两弱:一起做每一道题,强的做核心输出,两弱辅助 (3)两强一弱:两强各自输出,弱的辅助 要及时讨论交流思路
(1)不要吵架,不要埋怨,不要放弃 (2)有情感问题及时调整
书籍:司守奎,互联网
常用网站:
google,百度,维基百科,MBA智库
文献:web of science,知网,谷歌学术,百度学术,百度文库,道客,豆丁
代码:CSDN,githbu,博客园.....
编程:matlab,lingo,c/c++,python
作图:R,matlab,python
工具:本&笔
写论文:word,latex(Tex live2017)
编码工具:matlab,Notepad++
表格:excel(wps),spass
作图:思维导图,流程图,Unity3D作图,ps补图
爬虫工具:八爪鱼
数据搜集:各国的统计局,公益网站,其他论文中的数据
1、从论文中找 2、google,百度,维基百科等查询 3、尽量不要选择常见的方法
1、确定问题的概念 2、查找资料文献 3、寻找传统解决方式的缺点 4、寻求/创建自己的创新点 5、技术实现/代码实现 6、检验合理性、灵敏性 7、优化思路、方法
1、色彩搭配 2、样式多变 3、添加设计元素
(在符合题意的前提下) 1、逻辑和结构是否完整:类似于灵敏度检验 2、是否有创新点: 3、可行性、实现价值: 4、行文细节:图表、表标,中文翻译后是否有遗留 5、排版 6、题目是否回答完毕
1、抄袭 2、找人代做 3、完全用网上发的思路 4、.....
1、高效率 2、尽量保证睡眠质量 3、该吃吃,该喝喝 4、不要慌,顺其自然
无论拿不拿奖,我收获最大的都是解决问题的思维方式和快速学习的能力
1、参加其他比赛:
比赛名称
内容
ACM
算法和程序设计能力
蓝桥杯
算法和程序设计能力
泰迪杯
数据挖掘
挑战杯
科技创新的实际应用
科赛
大数据
天池
各类比赛
kaggle
AI算法
.....
2、科研or工作方向:
希望大家关注我的个人微博“司镜233”,我会不时发一些国内外的科技新意,提高眼界,创新思维~~~
方法导图.png
1、写论文的工具:word,latex Tex live2017的: 2、翻译:欧路词典,谷歌,百度,有道,网易++++人工 3、排版: 注意:页标、表标、图标、字号等
方向.png AI